Adam Henshall 2023 年 6 月 30 日 业务流程、流程、质量控制 理解质量并寻求改进可以说是进行流程改进的核心目的。因此戴明循环的产生。
但这种流程改进的理念从何而来？
其中一位关键人物是威廉·爱德华兹·戴明（William Edwards Deming），有时也称为爱德华·W·戴明（Edward W. Deming）。他主要是一名统计学家，但人们甚至可以称他为科学哲学家。
戴明的目标是将科学方法重新应用于业务流程，并为我们留下了他的思想的两个主要变体：PDSA 和 PDCA。
在本文中，我们将概述：
- 戴明循环是什么及其历史
- 如何应用戴明循环来改进您的业务流程
- PDSA和PDCA之间的重要区别
- PDSA如何应用于医疗领域
戴明的方法不仅仅是改进流程，而是改进整个业务。
在最近的一项元研究中 英国医学杂志 研究人员发现，73 项研究中只有 2 项以完全符合标准的方式应用了 PDSA。评论：
为了推动改进科学的发展，更好地了解改进方法（包括 PDSA）的使用对于得出关于其有效性的可靠结论至关重要 。
这就是我们写这篇文章的原因！
戴明循环是什么及其历史
（ 来源 ）
戴明循环是一个持续的质量改进模型，由四个关键阶段的逻辑顺序组成：计划、执行、研究和行动。
20 世纪 20 年代，著名统计学家 沃尔特·休哈特 引入了由计划、执行、查看组成的模型——这可以被认为是最重要的早期流程改进视角之一。戴明认为他自己的周期是这个模型的自然延续。
戴明作为工程师接受的培训经历使他深入了解了工业流程以及尝试标准化操作以实现规模化运作的物质现实。后来他学习了数学物理学，这使他能够为不断发展的统计科学做出贡献。例如，美国人口普查部和劳工统计局仍在使用戴明的抽样技术。
戴明工作的伟大成功之一可以说是他对日本战后经济奇迹的影响。日本经济从战时的破坏中恢复过来，确立了自己作为世界第二大经济体的地位。
1950年，他在东京箱根会议中心发表演讲，阐述了他的概念 统计产品质量管理 。我们将在整篇文章中探讨本次演讲的主题，具体来说：
- 拥有持续质量改进的系统
- 通过更高水平的质量均匀性减少缺陷
- 了解质量在上下文中的含义
戴明的工作进一步扩展到贸易和治理的概念，但我们将主要关注流程改进。如果您想直接阅读戴明的更多观点，您可以访问他的文本 新经济学 现在在 Google Scholar 上，介绍性部分可供访问。
如何应用戴明循环来改进您的业务流程
正如我们所确定的，戴明循环是一种持续改进的四阶段方法。本节描述了这四个阶段中的每一个阶段，并解释了如何将每个阶段实施到您的业务中，以持续改进质量和流程。
计划
- 了解您对质量的定义
- 您如何知道更改是否是改进？
- 你能预测你的结果吗？
戴明循环中的第一个目标是提前计划以了解您想要实现的目标。这既是实践也是理论的步骤。
一方面，您处理的不是科学发现，而是业务流程。因此，您有明确的意图来改进业务中的某些内容，无论是运营方面还是产品方面。这将指导您在整个调查过程中的最终目标。
另一方面，您也在测试自己的预测和分析方法。您能在多大程度上诊断您现有的问题？您能准确地估计自己的成就吗？会出现哪些问题您可以提前强调？
规划阶段既是尝试改善您的成果，也是对您自己了解业务的能力进行的科学调查。
在此阶段，您将需要测试和分析产品当前存在的问题或如何改进。您还将尝试了解可以做出哪些改变来解决这些问题或做出更好的事情。您将着眼于在操作上规划出如何管理和实现这一改进。最后，您希望能够预测流程改进工作的结果。
做
- 从小规模测试开始
- 对实验进行迭代更改以测试变量
- 记录每一步
在执行该计划时，戴明将继续重申忠于调查背后的科学价值观的重要性。
与其简单地决定做出改变并突然彻底改革所有操作，重要的是在测试假设的同时缓慢、迭代地带来改变。使用可以针对对照组进行衡量的研究可以帮助您更好地了解收到的数据，使您不仅可以提高输出，还可以准确理解为什么您的输出因您所制定的更改而得到改善。
对于戴明来说，你应该像科学实验一样去实施。
学习
- 您的结果与您的预测相符吗？
- 结果有何不同？为什么？
- 如何测试以前未考虑的变量？
研究阶段是区别于PDCA循环的关键点。对于戴明来说，规划和实施的成果将在这个阶段显现出来。然而，结果比简单的过程是否改进更重要。结果包括流程是否因您认为会改进的原因而得到改进。它们还包括您是否能够提前预测变化的结果。
对于戴明来说，研究阶段教会我们像科学家一样得出结论，而不是简单地询问它是否有效。 戴明的问题不是它有效吗？但为什么它有效呢？ 。
我们可以在下面的引文中看到这种精神 戴明研究所 :
戴明博士强调PDSA循环，而不是PDCA循环，第三步强调研究（S），而不是检查（C）。戴明博士发现，Check的重点更多的是变革的实施，无论成功还是失败。他的重点是预测改进工作的结果，研究实际结果，并对它们进行比较，以可能修正理论。他强调，从学习中发展新知识的需要总是以理论为指导的。相比之下，PDCA 循环的检查阶段重点关注计划的成功或失败，然后在失败时对计划进行必要的修正 。
行为
- 实施您建议的更改
- 跟踪一段时间内的性能和数据
- 向公司提供所有文件以改进内部理论
行动阶段既是我们流程的最后阶段，也是下一个周期的第一阶段。
在实践层面上，行动阶段可能会导致一项对照研究的实践在整个业务运营中实施。现在我们已经知道可以通过以下方式提高产量 动作x ，我们想做 动作x 在各个相关部门。
行动阶段既是对公司实施改进，也是将新知识应用到我们自己公司的理论中。行动阶段应尝试将研究阶段收集的新信息与我们对业务运作方式的更广泛理解相结合。
就像重复实验的结果创造了对这些实验的条件和整个科学知识体系有用的新知识一样，你的结果也必须被纳入新的前提中，从中你可以重新开始新的循环。
（ 来源 ）
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- 开始新的改进项目
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- 实施变革
- 致力于持续改进
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PDSA和PDCA之间的重要区别
从表面上看，区别似乎在于包含了研究阶段和检查阶段。看起来差别很小。然而，对于戴明来说，这种差异要深刻得多。
以下是一篇题为“优秀论文”的简短摘录 绕回 摩恩和诺曼：
1990 年 11 月 17 日，戴明写信给罗纳德·D·摩恩 (Ronald D. Moen)，对摩恩、托马斯·R·诺兰 (Thomas R. Nolan) 和劳埃德·P·普罗沃斯特 (Lloyd P. Provost) 合着的《通过有计划的实验提高质量》一书的手稿发表评论。戴明在信中写道，一定要称之为PDSA，而不是腐败的PDCA。
对于戴明来说，PDCA 是将过程实验视为假设检验——它有效还是无效？假设是真的还是替代方案是真的？
您可以在我最近的文章中阅读有关假设检验的更多信息：DMAIC：精益六西格码的 5 个关键步骤完整指南
在戴明看来，PDCA 本身关注的是通过减少缺陷来改进流程；通过关注过程本身的机制。
戴明认为，如果使用得当，这并没有什么问题，但它与他关于什么的整体哲学并不相符。 流程改进 是。戴明的目标是重新解释 培根的科学方法 用于改进业务流程的实际应用。在戴明看来，这次讨论切中了问题的核心。 科学哲学 。
培根科学方法理论的伟大成功之一，也是培根对科学方法理论的更深入的阐述之一。 伊曼纽尔·康德 ，就是它将人类如何寻找真理的两种相互竞争的方法联系在一起的方式。这两种简化的认识论方法在通过观察和实验来测试物质世界中的事物与利用逻辑和数学等工具来揭示真理之间进行了争论。
科学的巨大成功来自于哲学家将这两种方法结合在一起，并创造了一种强大的多用途探究方法，推动了人类的知识和创新。
对于戴明来说，PDSA 试图构建理论。从理论上讲，我们可以更多地了解我们的业务及其存在方式，这样我们就能够改进它们并适应它们。我们进行实验来测试和告知我们的理论，以构建复杂的科学理论的方式构建我们对公司的了解。
戴明认为 PDCA 缺乏科学严谨性和理论要素——他认为它过于关注假设检验和其他简化的调查手段。
这里的关键问题是 质量 。戴明对“质量是流程中操作人员的责任”这一说法非常严厉，相反，他认为质量掌握在公司总裁手中。原因是戴明推动质量成为宏大商业理论的主要推动者——企业应该如何运营、运营、设计和生产。
因此，从 PDCA 或六西格码的角度来看，定义为零缺陷的质量缺乏存在理论。
戴明希望在流程的所有阶段强调质量理论的重要性。
如果我们看一下他的文字， 新经济学 ，我们看到无数的例子来说明这一点：
[关于汽车] 性能和风格，无论这些词在客户心目中意味着什么，都必须显示出不断改进的迹象。零缺陷还不够。
在另一部分中，他讨论了参加会议并听取团队关于减少缺陷的 10 种不同报告的演示。他描述了 150 名听众的情况，他们全神贯注地倾听，想要学习和提高。他评论道：
我认为，他们不明白，他们的努力迟早会取得巨大成功——没有缺陷——而他们的公司却在衰落 。
戴明通过阐述公司总裁关于质量从何而来以及确保质量的责任的评论来阐述他的质量理论，如下图所示：
思考该理论的一种方法是利用戴明对汽车制造商的关注。
如果我们看看福特，它无疑仍然表现出色，我们看到的是一家拥有巨大工业影响力和极其高效的生产流程的公司；几乎可以肯定，福特的制造速度是六西格玛。然而，尽管如此，特斯拉仍然拥有 更高的市值 在公众心目中，它似乎是汽车的未来。
仅仅减少流程中的缺陷并不一定会带来改变游戏规则的创新。
保持质量的理念是流程改进方法的核心，戴明将其视为 PDSA 流程与更细粒度和更窄的 PDCA 流程之间的区别。
这里还有另外三个 Process Street 模板，您可以使用它们通过不断改进来提高质量。
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- 战略
- 结构
- 系统
- 共同的价值观
- 风格
- 职员
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PDSA如何应用于医疗领域
（ 来源 ）
正如我们在引言中概述的那样，PDSA 在医疗领域中通常应用不当或被误用， 英国医学杂志论文 陈述：
使用这些标准来评估 PDSA 循环的同行评审出版物表明，PDSA 循环的应用和报告方法不一致，并且缺乏对该方法的关键原则的遵守。只有 2/73 篇文章证明符合所有五项原则的标准 。
通过测试的两篇论文（如果您想阅读的话）是：
- Lynch-Jordan AM、Kashikar-Zuck S、Crosby LE 等人。应用质量改进方法来实施慢性疼痛相关残疾的测量系统。儿科心理学杂志 2010；35：32-41。 免费访问这里 。
- Varkey P、Sathananthan A、Scheifer A 等人。使用质量改进技术来加强患者教育以及诊断和管理咨询。优质初级护理 2009 年；17：205–13。 免费访问这里 。
那么 BMJ 研究人员认为需要满足哪 5 个标准才能考虑正确应用 PDSA？
让我们调查一下！
反映科学方法
…提出假设，收集数据来检验该假设，分析和解释结果并做出推论以迭代假设 。
研究人员最基本的原则是他们正在分析的研究明确遵循科学方法的核心要素。够简单的。
从小规模测试开始
PDSA 循环的务实原则提倡使用小规模、迭代的方法来测试干预措施，因为这可以实现快速评估，并提供根据反馈适应变化的灵活性，以确保开发出适合目的的解决方案 。
作者很快注意到小规模测试的额外好处，包括：
- 研究人员可以自由行动和学习
- 最大限度地降低患者的风险
- 最大限度地减少所需的组织和资源水平
- 提供让利益相关者参与流程早期的机会
预测你的结果
根据科学实验方法，PDSA 循环促进了对变化测试结果的预测……
这需要深入了解您想要做什么以及它将如何在具有多个变量的复杂场景中发挥作用。理论越强，就越能更好地解释这些变量。能够提前预测结果比实验是否有效更能验证你的理论。
随着时间的推移测量您的数据
认识到在具有固有可变性的复杂环境中工作，随着时间的推移测量数据有助于了解系统中的自然变化，提高对影响过程或结果的其他因素的认识，并了解干预的影响。
随着时间的推移持续测试有助于揭示更多可能影响结果的变量。戴明，在 新经济学 ，讨论设计汽车门：门的重量必须完美，但必须经受风天、雨天、磨损，才知道是否合适。
记录您的流程和发现
与所有科学方法一样，PDSA 周期每个阶段的记录对于支持科学质量、本地学习和反思并确保捕获知识以支持组织记忆和学习到其他环境的可迁移性非常重要 。
如果戴明的方法是建立一个完整的业务运营理论，那么不记录您的活动是没有意义的。每一个发现都是一个数据点，而不仅仅是实验是否有效。如果没有所有数据点，推动业务发展的理论就不会是最好的。
不要只是优化流程，还要改进它！
（ 来源 ）
戴明的方法似乎希望我们摘掉眼罩。
不要再狭隘地只关注一些小的调整来消除流程中的低效率，而是开始思考如何改进流程以提高质量——无论现有的能力如何。
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所以，结束这篇文章；戴明认为，我们应该采用与顶尖研究人员相同水平的科学严谨性。我们应该在我们自己的业务中建立一个宏大的质量理论，并定制每个流程，以满足这些需求。
戴明是流程管理和质量改进的鼻祖之一，但正如 BMJ 研究表明的那样，我们现在和以往一样需要接受他的思想的再教育。
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