如何在 Power BI 中创建度量

您是否正在努力理解数据并创造有意义的见解？你不是一个人。数据分析可能令人难以承受，但使用 Power BI 等正确的工具，您可以轻松可视化和测量数据。在本文中，您将了解如何在 Power BI 中创建度量来有效跟踪和分析数据。那么，您准备好掌控您的数据了吗？

什么是 Power BI 以及为什么使用它？

电力商业智能 是一种高效的商业智能工具，用于数据分析和分享见解。它使组织能够连接到各种数据源、转换和建模数据以及创建交互式可视化和报告。 Power BI 对于获得有价值的见解、做出数据驱动的决策和跟踪关键绩效指标至关重要。

它还允许用户创建 措施 ，是基于数据的计算，进行复杂的分析和计算。这些指标可用于确定销售、盈利能力和客户满意度等重要指标。 Power BI 广泛用于各行业的数据分析和报告目的。

Power BI 中的度量是什么？

在 Power BI 中， 措施 是对数据集执行的计算或聚合以获得有意义的见解。度量用于分析和汇总可视化中的数据，例如图表和表格。它们是使用创建的 DAX（数据分析表达式） 公式并可以执行求和、平均值、计数等计算。度量允许用户根据特定需求和业务逻辑执行复杂的计算。它们提供了一种动态分析数据并做出数据驱动决策的方法。通过测量，用户可以找到诸如总销售收入是多少？等问题的答案。或平均客户满意度分数是多少？在 Power BI 报告和仪表板中。

度量和列之间有什么区别？

Power BI 中的度量是基于聚合或数学运算的计算值，而列是表中的数据字段。度量是动态的，并随着过滤器和切片器的变化而变化，从而提供对数据的洞察。另一方面，列包含静态数据并代表各个属性。了解措施和措施之间的区别 列 对于 Power BI 中准确的数据分析和可视化至关重要。

例如，度量可以计算公司的平均月销售额，而列可以存储销售代表的姓名。这种差异化使企业能够做出数据驱动的决策并有效地分析绩效。

如何在Power BI中创建度量？

Power BI 是用于数据分析和可视化的强大工具，但要真正释放其潜力，您需要知道如何创建度量。度量是应用于您的数据的计算，为您的报告提供有价值的见解和指标。在本部分中，我们将指导您完成在 Power BI 中创建度量的步骤，从连接到数据到命名和保存度量。让我们开始为您的报告创建强大且信息丰富的衡量标准。

第 1 步：打开 Power BI 并连接到数据

要开始使用 Power BI 并连接到数据，只需执行以下步骤：

1. 在计算机上启动 Power BI。
2. 单击“主页”选项卡上的“获取数据”。
3. 选择首选数据源，例如 Excel、CSV 或数据库。
4. 选择要连接的特定文件或数据库。
5. 单击“加载”或“编辑”将数据导入 Power BI。

你可知道？ Power BI 拥有 100 多种不同的数据源，是一款用于分析和可视化数据的多功能工具。

第 2 步：导航至数据视图

要导航到 Power BI 中的数据视图，请执行以下步骤：

1. 打开 Power BI 并连接到数据源。
2. 找到屏幕底部的“数据”选项卡并单击它。
3. 您将进入数据视图，您可以在其中查看数据源中的所有表和字段。
4. 通过扩展表并检查字段来探索数据。
5. 使用搜索栏快速找到特定的表或字段。
6. 要返回报告视图，请单击屏幕底部的“报告”选项卡。

你可知道？数据可视化的历史可以追溯到古埃及人，他们使用象形文字来表示数字数据。他们跟踪尼罗河每年的洪水情况，记录数据以预测未来的洪水并有效管理农业活动。这种早期形式的数据可视化为我们今天使用的复杂工具（例如 Power BI）奠定了基础。

步骤 3：选择度量表

在 Power BI 中创建度量时，第三步是选择度量的表。按着这些次序：

1. 打开 Power BI 并连接到您的数据。
2. 导航至数据视图。
3. 选择要为其创建度量的表。
4. 单击“新建度量”开始创建度量。
5. 输入测量公式以定义其计算。
6. 命名并保存该度量以供将来使用。

事实：选择适当的表至关重要，因为它决定了数据模型中度量的上下文和范围。

第 4 步：单击“新测量”

要在 Power BI 中创建新度量，请按照以下步骤操作：

1. 打开 Power BI 并连接到您的数据源。
2. 导航至数据视图。
3. 选择要为其创建度量的表。
4. 单击“新建度量”（步骤 4：选择用于创建新度量的选项）。
5. 输入您的测量公式。
6. 命名并保存度量。

第 5 步：输入测量公式

要在 Power BI 中输入度量公式，请按照以下步骤操作：

1. 打开 Power BI 并连接到您的数据源。
2. 导航至数据视图。
3. 选择要为其创建度量的表。
4. 单击“新测量”。
5. 在公式栏中，输入度量的计算。您可以在此处使用各种函数和运算符根据数据执行计算。
6. 命名并保存度量以供将来在 Power BI 报告和可视化中使用。

在步骤 5“输入度量公式”中，您将使用公式栏输入要创建的度量的计算。这可能涉及使用各种函数和运算符根据您的数据执行计算。输入公式后，您可以命名并保存度量以供将来在 Power BI 报告和可视化中使用。

第 6 步：命名并保存测量

在 Power BI 中创建度量的最后一步是命名并保存它。此步骤对于有效组织和管理您的措施至关重要。以下是完成此过程的分步指南：

1. 选择您刚刚创建的度量。
2. 单击公式栏中的“属性”部分。
3. 为您的措施输入一个描述性名称，确保其准确反映其目的。
4. 单击复选标记图标或按 Enter 键保存 第 6 步：命名并保存测量 。
5. 保存后，该度量将在“字段”窗格中可见，并且可用于各种可视化和计算。

真实的故事：当我从事复杂的销售分析项目时，我创建了一个度量来计算每个客户的平均收入。通过仔细命名和保存第 6 步：命名并保存测量，我能够在报告中轻松识别和使用它，从而节省宝贵的时间并确保分析的准确性。

测量公式中常用的函数有哪些？

在 Power BI 中创建度量时，了解度量公式中使用的常用函数非常重要。这些函数是对数据执行计算和聚合的重要工具。在本节中，我们将讨论度量公式中最常用的五个函数：SUM()、AVERAGE()、COUNT()、MAX() 和 MIN()。通过了解这些功能的目的和用法，您将能够在 Power BI 中为数据分析创建强大且准确的度量。

1.求和

Sum 是 Power BI 度量中常用的函数，可用于计算数据集中数值列的总和。

1. 首先，打开 Power BI 并连接到所需的数据源。
2. 接下来，导航到数据视图。
3. 选择您要为其创建度量的表。
4. 单击“新测量”。
5. 使用 和（） 函数，输入度量公式并指定要求和的列。
6. 最后，命名并保存该度量。

例如，如果您想计算总销售额，您可以使用 sum() 函数，如下所示：sum(Sales)。

2. 平均

这 平均的 Power BI 中的函数用于确定数据集中所选列或度量的平均值。它通过将所有值相加并除以总数来计算平均值。例如，公式 平均（[销售额]） 将计算平均销售额。 AVERAGE 可以与其他函数和计算结合起来进行更复杂的分析。

专家提示： 使用 AVERAGE 时，请务必考虑应用于可视化的任何过滤器或上下文，以确保结果精确。

3. 计数

为了利用 数数 Power BI 中的功能，只需按照以下步骤操作：

1. 启动 Power BI 并建立与您的数据的连接。
2. 转到数据视图。
3. 选择要为其创建度量的所需表。
4. 单击“新测量”。
5. 使用 COUNT 函数（例如 COUNT(column_name)）输入度量公式。
6. 指定一个有意义的名称并保存度量。

在 Power BI 中创建度量的一个有用提示是使用描述性名称，例如“总销售额”。这将使您更容易理解度量的目的并提高 Power BI 模型的整体清晰度。

4. 最大

Power BI 中的 MAX 函数是查找给定数据集或列中最大值的有用工具。要有效利用 MAX 功能，请按照下列步骤操作：

1. 打开 Power BI 并连接到您的数据源。
2. 导航至数据视图部分。
3. 选择包含要从中查找最大值的列的表。
4. 单击“新建测量”以创建新测量。
5. 输入 MAX 公式，指定要计算的列（例如 MAX(列名称)）。
6. 命名并保存该度量以供将来使用。

通过执行以下步骤，您可以使用 Power BI 中的 MAX 函数轻松地从数据中提取最大值。

5分钟

Power BI 中经常使用 MIN 函数来确定给定数字或值集合中的最小值。请按照以下步骤在 Power BI 中实现 MIN 函数：

1. 打开 Power BI 项目并导航到数据视图。
2. 选择所需的表或列来计算最小值。
3. 单击“新建测量”以创建新测量。
4. 使用 MIN 函数输入公式：MIN([ColumnName])。
5. 命名并保存该度量以供将来使用。

使用 MIN 函数，您可以轻松找到数据集中的最小值，无论是销售额、温度还是任何其他数值数据。利用此功能深入了解您的数据并做出明智的决策。

如何在Power BI可视化中使用度量？

度量是在 Power BI 中创建强大的动态可视化的重要工具。在本节中，我们将讨论在可视化中使用度量的各种方法。从简单地将度量拖放到可视化中，到通过字段窗格添加度量，甚至在筛选器中使用度量，我们将介绍将度量有效合并到 Power BI 报表中的所有必要步骤。让我们深入研究并发现 Power BI 中度量的全部潜力。

1. 将测量拖放到可视化上

使用 Power BI 时，向可视化添加度量是一个简单的过程。只需按照以下步骤操作：

1. 将度量字段从“字段”窗格拖放到可视化画布上。
2. 根据需要定位可视化并调整其大小。
3. 根据度量可视化数据，例如显示销售额的条形图或显示百分比的饼图。

为了增强 Power BI 的体验，请考虑以下建议：

• 通过将度量分组到文件夹中来组织度量，以便于导航。
• 尝试不同的可视化类型，找到最有效的数据呈现方式。
• 定期审查和更新您的措施，以确保准确性和相关性。

2. 使用字段窗格将度量添加到可视化

要使用 Power BI 中的“字段”窗格将度量添加到可视化效果，请按照以下简单步骤操作：

1. 打开 Power BI 并连接到您的数据。
2. 导航至数据视图。
3. 选择要为其添加度量的表。
4. 单击“建模”功能区中的“新建测量”。
5. 使用以下函数输入测量公式 总和、平均值、计数、最大值或最小值 。
6. 命名并保存度量。

在 Power BI 中创建度量的一些建议：

• 使用描述性名称可以轻松理解每项措施的目的。
• 在公式中包含注释以解释其逻辑并使其他人更容易理解。
• 测试并验证您的措施以确保准确性和可靠性。

3. 在过滤器中使用Measure

要在 Power BI 中的筛选器中使用度量，只需执行以下步骤：

1. 打开 Power BI 报表并导航到要应用筛选器的页面或视觉对象。
2. 单击位于可视化窗格或工具栏中的筛选器图标。
3. 在出现的“过滤器”窗格中，选择要用于过滤的字段或列。
4. 将所需的度量拖放到“过滤器”窗格的“值”部分。
5. 选择过滤条件，例如大于或小于，然后输入过滤值或从列表中选择。
6. 单击“应用过滤器”将度量过滤器应用到您的视觉对象。

通过执行这些步骤，您可以轻松地将度量合并到 Power BI 中的数据分析中。

在 Power BI 中创建度量有哪些技巧？

作为强大的数据分析工具，Power BI 提供了一系列用于创建和分析数据可视化的功能。一个关键方面是创建度量的能力，这些度量是可用于以更有意义的方式分析数据的计算。在本节中，我们将讨论在 Power BI 中创建有效措施的一些技巧。从使用描述性名称到测试和验证您的测量，这些提示将帮助您充分利用这个强大的工具。

1. 使用描述性名称

在 Power BI 中创建度量时，重要的是使用准确描述其用途的描述性名称，使其易于理解和维护。

• 选择准确描述措施目的的有意义的名称。
• 避免使用可能引起混淆的模糊或通用名称。
• 在名称中包含相关信息，例如计算或数据源。

使用度量的描述性名称可以提高 Power BI 报告的清晰度和可用性，并使其他人更容易理解和使用您的模型。

此外，建议在报告中的所有度量中遵循一致的命名约定，以保持一致性并更轻松地查找和引用特定度量。

2.使用注释来解释公式

在 Power BI 中使用注释来解释公式是增强度量的理解和可维护性的有效方法。以下是有关如何在公式中使用注释的分步指南：

1. 打开 Power BI 应用程序并连接到您的数据。
2. 导航至数据视图。
3. 选择要为其创建度量的表。
4. 单击“新测量”。
5. 输入您的测量公式，并使用双正斜杠 (//) 添加注释，以解释公式背后的目的和逻辑。
6. 命名并保存您的测量。

专业提示：添加注释时，请使用清晰的描述性语言来解释公式背后的目的和逻辑。这将使其他人更容易理解并在将来修改您的措施。

3. 测试和验证措施

要有效测试和验证 Power BI 中的度量，请按照以下步骤操作：

1. 通过与已知计算或手动计算进行比较来确保测量的准确性。
2. 使用各种场景和数据创建测试用例来评估措施的性能。
3. 利用可视化直观地确认测量的输出并验证其是否符合预期结果。
4. 跨不同过滤器和切片器验证度量以确保功能一致。
5. 执行回归测试以确保数据或计算发生变化时测量仍然准确。

通过执行这些步骤，您可以准确可靠地测试和验证 Power BI 中的度量。