如何在 Power BI 中计算平均值

您是否在 Power BI 中计算平均值时遇到困难？别再犹豫了！本文将逐步指导您完成整个过程，并提供清晰的解释和有用的提示。通过掌握这项技能，您将能够轻松分析数据并做出明智的决策。准备好升级您的 Power BI 游戏了吗？继续阅读！

什么是 Power BI？

Power BI 是 Microsoft 开发的商业智能工具，提供广泛的特性和功能，用于分析和可视化各种来源的数据。它以其易用性、可扩展性以及与其他 Microsoft 产品的集成而闻名，使其成为各行业的热门选择。

借助 Power BI，用户可以创建报告、仪表板和数据可视化，以获取见解并做出数据驱动的决策。其先进功能包括：

• 数据建模
• 转型
• 连接性
• 分析

如何在Power BI中计算平均值？

在本节中，我们将讨论在 Power BI 中计算平均值的各种方法。无论您是 Power BI 新手还是希望扩展知识，了解如何计算平均值都是一项至关重要的技能。我们将介绍三种方法：使用 AVERAGE 函数、使用 AVERAGEX 函数以及使用 DAX 创建度量。读完本节后，您将彻底了解如何在 Power BI 中计算平均值以及哪种方法最适合您的需求。

1. 使用平均函数

要使用 AVERAGE 函数计算 Power BI 中的平均值：

1. 打开 Power BI 并将数据加载到工作区中。
2. 创建新的视觉效果或选择现有的视觉效果。
3. 选择您想要计算平均值的字段或列。
4. 将字段添加到视觉对象的值区域。
5. 在“可视化”窗格中，单击字段旁边的...（更多选项）图标。
6. 从下拉菜单中，选择“汇总值依据”部分下的平均值。
7. 视觉效果现在将显示所选字段的平均值。

2. 使用 AVERAGEX 函数

这 平均数 Power BI 中的函数允许用户计算表中每行的表达式的平均值。以下是使用 AVERAGEX 函数的步骤：

1. 在 Power BI 中创建表或使用现有表。
2. 确定要计算平均值的表达式。
3. 在编辑栏中编写 AVERAGEX 函数，指定表名称和要为每行计算的表达式。
4. 按 Enter 计算平均值。

John 是一名销售经理，他利用 Power BI 中的 AVERAGEX 函数来确定每个销售人员每月的平均销售额。这个宝贵的工具使他能够识别表现最好的销售人员和需要改进的领域。凭借这一宝贵的洞察力，约翰能够制定有针对性的培训计划并提高整体销售业绩。

3. 使用 DAX 创建度量

要在 Power BI 中使用 DAX 创建度量，请按照以下步骤操作：

1. 打开 Power BI 报告并转到“建模”选项卡。
2. 单击“计算”组中的“新测量”。
3. 在公式栏中，输入度量的 DAX 表达式。例如，要计算平均销售额，请使用 平均的 功能。
4. 在名称字段中为您的度量提供名称。
5. 单击“检查”以验证公式并保存测量。

事实：使用 Power BI 中的 DAX 创建度量可让您执行复杂的计算并有效地分析数据。

AVERAGE 和 AVERAGEX 函数有什么区别？

在 Power BI 中处理平均值计算时，了解 AVERAGE 和 AVERAGEX 函数之间的区别非常重要。

• 平均的： 此函数计算一列或一组值的平均值。它会考虑列中的所有值，并同等对待它们。
• 平均值： 此函数计算针对表中每一行计算的表达式的平均值。它允许在计算平均值之前对数据进行额外的计算或过滤。

通过了解这两个函数之间的区别，您可以选择最适合您的特定分析需求的函数。

什么是德国DAX指数？

德国DAX指数 也称为数据分析表达式，是 Power BI 中用于生成自定义计算和分析数据的专用公式语言。它允许用户创建复杂的计算和表达式，以改进数据模型并提取更有意义的见解。与 Excel 公式类似，DAX 是专门为 Power BI 和其他 Microsoft 数据工具设计的。使用 DAX，用户可以以各种方式执行计算、建立关系和操作数据。彻底了解 DAX 对于使用 Power BI 的个人至关重要，因为它支持高级数据分析和报告功能。

如何使用 DAX 创建度量？

在 Power BI 中，使用数据分析表达式 (DAX) 创建度量是有效数据分析的一项关键技能。在本节中，我们将讨论 DAX 的基础知识以及如何使用它来创建度量。我们还将探讨计算列和度量之间的主要区别，以及何时使用每一个。读完本节后，您将深入了解如何在 Power BI 中创建度量以及如何选择适合您的数据分析需求的方法。

1. 理解语法

要理解 Power BI 中计算平均值的语法，请按照以下步骤操作：

1. 首先选择包含要计算平均值的数据的表或列。
2. 通过在新的计算列或度量中输入 =AVERAGE(column) 来使用 AVERAGE 函数。
3. 如果您需要更复杂的计算，请改用 AVERAGEX 函数。
4. 请记住，语法是指语言或编程工具的结构和规则。

了解语法对于在 Power BI 中准确计算平均值并确保精确的数据分析至关重要。

平均值的概念可以追溯到古代文明，当时人们使用算术手段来理解数据模式。如今，理解 Power BI 等工具中的平均函数语法可以实现更高效的数据分析和明智的决策。

2. 使用计算列与度量

使用 Power BI 时，理解计算列和度量之间的差异至关重要。以下是有效使用每种方法的步骤：

1. 计算列：
   • 在表中创建一个新列。
   • 使用 DAX 语言编写公式，根据现有列计算所需值。
   • 逐行进行计算，结果存储在新列的每一行中。
   • 在视觉和计算中利用计算列。
2. 措施：
   • 在表或特定视觉对象中创建新度量。
   • 使用 DAX 语言编写公式，根据现有列计算所需值。
   • 计算是动态执行的，同时考虑到所应用的过滤器和上下文。
   • 在视觉和计算中使用该度量。

通过了解计算列和度量之间的区别，您可以为您的特定数据分析需求选择适当的方法。

Power BI 中 AVERAGE 的一些常见用途有哪些？

AVERAGE是Power BI中常用的函数，允许用户计算一组数据的平均值。除了查找单个度量的平均值之外，该函数在业务分析中还有许多实际应用。在本节中，我们将探讨 Power BI 中 AVERAGE 的一些最常见用法，包括如何计算平均销售额、如何查找多个度量的平均值以及如何比较不同时间段的平均值。这些技术将帮助您从数据中获得有价值的见解并做出明智的业务决策。

1. 计算平均销售额

要计算 Power BI 中的平均销售额，请按照以下步骤操作：

1. 将您的销售数据导入 Power BI。
2. 通过选择“建模”选项卡中的“新建测量”选项来创建新测量。
3. 使用公式栏中的 AVERAGE 函数并指定包含销售数据的列。
4. 为您的度量命名，例如平均销售额。
5. 保存度量并将其添加到可视化效果中以显示平均销售额。

2. 求多个测量值的平均值

可以通过以下步骤在 Power BI 中查找多个度量的平均值：

1. 使用数据分析表达式 (DAX) 公式语言创建新度量。
2. 利用 CALCULATE 函数计算所有需要平均的测量值的总和。
3. 使用 COUNT 函数将总和除以小节数。
4. 设置度量的格式以显示为平均值。

例如，一家公司可能想要分析不同地区的平均销售额、费用和利润。通过创建一个新的度量来计算这些度量的总和并将其除以计数，他们能够识别趋势和模式以做出明智的业务决策。

3. 比较不同时间段的平均值

要在 Power BI 中比较不同时间段的平均值，只需执行以下步骤：

1. 创建一个度量来计算所需指标（例如销售额或收入）的平均值。
2. 利用 Power BI 中提供的时间智能功能，例如 日期添加 或者 去年同期 ，计算不同时间段的平均值。
3. 在视觉对象（例如折线图或表格）中并排显示每个时间段的平均值。
4. 分析数据以识别平均值随时间变化的任何趋势或模式。

专家提示： 要获得进一步的见解，请利用切片器或过滤器等附加可视化工具深入了解特定时间段或比较不同维度（例如区域或产品）的平均值。

在 Power BI 中使用 AVERAGE 有哪些技巧？

在 Power BI 中处理大型数据集时，计算平均值可以提供有价值的见解。但是，使用 AVERAGE 函数时需要记住一些重要提示。在本部分中，我们将讨论在 Power BI 中使用 AVERAGE 的细微差别以及筛选器如何影响结果。我们还将探索 AVERAGEX 函数，它允许进行更复杂的计算并可以增强您的分析。让我们深入研究这些技巧，以优化 Power BI 中 AVERAGE 的使用。

1. 了解过滤器如何影响平均值

了解筛选器对 Power BI 中平均值的影响对于精确的数据分析至关重要。为此，请按照下列步骤操作：

1. 应用过滤器：使用过滤器根据特定条件细化数据集。
2. 计算平均值：应用筛选器后，使用 Power BI 中的 AVERAGE 函数计算平均值。
3. 观察过滤结果：比较应用过滤器之前和之后的平均值，看看它们如何影响最终结果。
4. 分析数据子集：利用过滤后的平均值来评估不同的数据子集并识别任何模式或趋势。
5. 做出明智的决策：清楚地了解过滤器如何影响平均值，您可以根据数据做出更精确、更有洞察力的业务决策。

2. 使用 AVERAGEX 进行更复杂的计算

要在 Power BI 中使用 AVERAGEX 执行更复杂的计算，请按照以下步骤操作：

1. 在 Power BI 中创建表或矩阵视觉对象。
2. 添加您想要求平均值的列。
3. 转到“字段”窗格并选择包含该列的表。
4. 选择要平均的列并将其拖到“值”字段中。
5. 单击“测量工具”选项卡并选择“新建测量”。
6. 输入度量的名称并使用 AVERAGEX 函数定义计算。
7. 指定要计算平均值的表以及要为每行计算的表达式。
8. 单击“确定”创建度量并在可视化中使用它。

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